BOJ) 가장 긴 감소하는 부분 수열

가장 긴 감소하는 부분 수열

11722번: 가장 긴 감소하는 부분 수열

풀이

 

가장 긴 감소하는 부분 수열을 구하는 문제다.

Longest Increasing Subsequence와 조건만 다른 Longest Decreasing Subsequence 문제다.

LIS 문제의 조건을 반대로만 해주면 쉽게 풀 수 있다.

 

우선, int[] 배열 dp를 선언했다.그리고, 순회하는 인덱스의 다음 인덱스부터 n까지 돌면서 순회하고있는 인덱스의 dp +1과 비교군 dp의 max를 최신화했다.Math.max(dp[i]+1, dp[j])물론, 최신화는 순회하는 인덱스의 값보다 작은 값에 대해서만 진행한다.하나의 인덱스에서 n까지 비교가 끝나면, dp[i]와 answer를 비교하며 최대값을 구해서 답을 구해줬다.

 

코드

 

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int n = Integer.parseInt(br.readLine());
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        int[] numArr = new int[n];

        for(int i=0; i<n; i++) {
            numArr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }
        br.close();
        solution(n,numArr);
    }

    private static void solution(int n, int[] numArr) {
        int[] dp = new int[n];
        int answer =0;

        for(int i=0; i<n; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i], 1);
            for(int j = i+1; j<n; j++) {
                if(numArr[i] > numArr[j])   dp[j] = Math.max(dp[j], dp[i]+1);
            }
            answer = Math.max(answer, dp[i]);
        }
        System.out.println(answer);
    }
}